医療画像DeepLearning用マシン

循環器系の研究に携わるお客様より、予算300万円未満の条件で医療画像DeepLearning用マシンの導入をご相談いただきました。
用途は心電図や心音図の波型、病理画像などを用いた臨床データの機械学習を想定されており、予算内でできるだけ高性能のパーツ構成をご希望です。

お客様からいただいた情報を踏まえて、弊社からは下記の構成をご提案しました。

CPUに「Xeon W7-2595X 26コア」を採用し、メモリ256GB (64GBｘ4) を搭載した仕様です。
DeepLearning用として、ワークステーション向けのハイエンドモデルとなるGPU「RTX6000 Ada 48GB」を選択しました。

将来的にGPUを増設できるよう、電源ユニットは余裕を持って1600Wモデルを採用しています。
GPU増設の予定がない場合には、電源容量を変更して価格を抑えることも可能です。