膨大なデータを統計や人工知能などで分析するデータマイニングは、今日の技術革新や産業に欠かせない技術です。
特にビジュアライゼーション(視覚化によるデータ解析)は、一見無関係な要素同士の関連性を明らかにすることができ、直感や仮説によらない新しい問題解決として注目されています。
そこで今回は、ユニポスで取り扱っておりますLinkurious社のデータ解析ソフトウェア「Linkurious Enterprise」をご紹介します。複雑なデータセットを視覚化することで関連性を見出すデータ解析ツールです。
Linkurious社とは
2013年にフランスで設立されたソフトウェア開発会社です。
視覚化によるデータ解析技術で、マーケティングリサーチや物流・生産システムの最適化、サイバーセキュリティ、犯罪調査、機密情報保護、保健衛生など幅広い分野で信頼を得ています。
特に金融分野では、不正な資金移動やマネーロンダリング、脱税などの捜査に実績があり、2021年のノーベル平和賞候補となったパナマ文書の調査活動にも貢献しました。
Linkurious社は、今回ご紹介します「Linkurious Enterprise」のほかに、Webアプリケーション向けのJavaScriptライブラリ「Ogma」も開発しています。
Linkurious Enterpriseとは
Linkurious Enterpriseは、Neo4j / Azure Cosmos DB / Dataiku / JanusGraph / DataStaxなどのグラフデータベースを視覚化するためのWebアプリケーションサーバーです。
データの可視化に加え、フィルタリング機能やグラフのカスタム・データ編集、高度なデータ分析、検索の自動化、チーム内での共有といった機能が備わっています。
視覚化による分析は、膨大なデータから隠れた関連性を見つけ出すデータマイニング手法の一種です。
以下の動画では可視化によるデータ分析の利点について紹介されています。
主な特徴
- 直感的な操作でデータを可視化
- 複雑に繋がったデータを素早く分析
- 大規模データセットからのエンティティ自動検出
(複雑なパターン、異常なコミュニティ、影響力のあるデータを検知) - アセットとワークフローをチーム内で共有し効率的に調査
主な用途
- 金融犯罪の調査
- 市場調査
- サイバーセキュリティ
- 機密情報保護
- 生命科学研究
- 物流・生産システムの最適化
Linkurious Enterpriseの活用事例は、以下のメーカーページをご参照ください。
User Stories | Linkurious
https://linkurious.com/blog/category/user-story/
【ご参考: データベースの接続と設定】 グラフデータの設定は以下のページをご参照ください。 Neo4j の場合 Azure Cosmos DB の場合 Administration manual of Linkurious (Linkurious設定マニュアル) |
ライセンスについて
弊社では年間ライセンスをお取り扱いしております。
仕様や価格はご利用条件によって変わりますので、お問い合わせの際は下記項目についてお知らせください。
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