GeForce RTX 4090搭載深層学習用マシン | 研究開発者向け情報発信メディア TEGAKARI

音声合成の研究に携わるお客様より、音声言語の機械学習を目的としたマシンをご相談いただきました。

ご予算60～70万円程度で、ご希望のスペックは以下の通りです。

・メモリ：64GB以上
・ストレージ：1TB SSD 以上
・ビデオカード：NVIDIA RTX3090相当
・OS：Ubuntu (使い慣れたUbuntu 18.04をインストールして欲しい)

ご相談時点では為替レート上昇の影響が大きく、ご予算内で複数台のGPUに対応した構成のご提案が難しいため、GPU x1台に対応した構成をご用意しました。2台目のGPU増設に対応しない構成となります。

【主な仕様】

CPU	AMD Ryzen5 7600X (4.70GHz 6コア)
メモリ	64GB
ストレージ	1TB SSD S-ATA
ビデオ	NVIDIA Geforce RTX4090 (内排気)
ネットワーク	on board (2.5GBase-T x1)
筐体+電源	ミドルタワー筐体 + 1000W
OS	Ubuntu 18.04

また、Ubuntu 18.04のインストールに関しては、以下の情報をお伝えし、方針をご検討いただいています。

■Point
・Ubuntu 18.04は旧Verであり、最新のハードウェア構成では動作確認ができておらず、動作を保証することが難しい。

・Ubuntu 18.04のインストールを試すこと自体は問題ない。

・致命的なハード認識エラーがなければUbuntu 18.04で出荷し、エラーが発生＆解決できない場合は20.04もしくは22.04に変更する方法はどうか。

・Ubuntu 18.04をインストールした場合、LAN周辺やCPU、ボード系の低電力関係の対応でエラーが発生する可能性が考えられる。

お客様からは「Ubuntu 18.04のインストールを試して問題がある場合には、20.04もしくは22.04に変更して構わない」とご承諾いただきましたので、本事例ではご要望に合わせたOSとしています。

また、GPUは新型のRTX4090を採用しています。
RTX4090は物理的なサイズ・発熱が大きいことから、筐体内部のエアフローに十分注意する必要があります。本事例はGPU x1台までに対応したハードウェア構成ですので、内排気タイプのRTX4090にも対応しています。そのため、ご利用ソフトウェア側でGPUに関する制限がなければ、旧製品のRTX3090よりも高い処理性能が期待できます。