機械学習において、学習済みのDNNモデルを予め用意しておき、そのモデルの推論専用サーバーとして、DNNのGPU処理が可能な限り高速なマシンのご相談をいただきました。
GPU処理能力とGPUメモリ容量を優先したい考えで、事例No.PC-8351のような構成をご希望です。
事例No,PC-8351の構成は電源を2台搭載していますが、リダンダント構成ではなく100V環境でRTX3090 x4枚を動作させるための対応となります。かなり特殊な電源構成であるため、24時間稼働のサーバー用途には適さない構成と言えます。 そのため代替構成として、200V給電を必須とした構成をご案内しました。
お客様の指定条件にあわせる形での選定としていますが、サーバー用途であることを考慮すると、信頼性に関わる部分のクオリティ低下は望ましくないため、ご予算オーバーでのご提案としています。
ご予算優先の場合には、GPUの搭載数などを見直すことで調整できる場合がありますので、お気軽にご相談ください。
【主な仕様】
| CPU | Xeon Silver 4309Y (2.80GHz 8コア)x 2 (合計16コア) |
| メモリ | 128GB ECC REG |
| ストレージ | 960GB SSD S-ATA |
| ビデオ | NVIDIA Geforce RTX3090 x 4 |
| ネットワーク | on board (10GBase-T x2) |
| 筐体+電源 | タワー型筐体 ＋2200W電源 (100V利用時は1200Wまで) |
| OS | Ubuntu 20.04 |
| その他 | NVIDIA CUDA Toolkit 11 |
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