環境生理学に携わるお客様より、DeepLabCut ver2.3用のマシン購入をご相談いただきました。具体的なスペックは、CPUにCore i7、GPUはRTX A5000、SSDは2TB x2、メモリは64GB、OSはLinuxをご希望いただいています。ご予算は100万円以内で、できるだけ安く適切なPC構成という条件をいただきました。
また、ハードウェア本体に加えて、DeepLabCutのインストールまで含めた形での提案をご希望です。
これらの条件を踏まえて、弊社からは下記のスペックをご提案しました。事例No.PC-24000911Aの別パターンとして、GPUを上位スペックの製品に変更した構成です。
CPU | Intel Core i7-14700 2.10GHz(8C/16T)+1.50GHz(12C/12T) |
メモリ | 合計 64GB DDR5-5600 32GB ×2 |
ストレージ1 | 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 |
ストレージ2 | 2TB SSD M.2 NVMe Gen4 |
ビデオ | NVIDIA RTX4500 Ada 24GB (DisplayPort x4) |
ネットワーク | on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi x1 |
筐体+電源 | ミドルタワー筐体 + 850W |
OS | Ubuntu 22.04 |
GPUはビデオメモリ量を優先して選定
ご希望のNVIDIA RTX A5000 24GBは生産終了のため、後継品の「NVIDIA RTX Ada シリーズ」を採用しています。ビデオメモリ量を基準に考えた場合、RTX A5000と同じ24GBの製品にはNVIDIA RTX4500 Ada 24GBがあります。本事例では、ご予算の範囲内でスペックを優先した場合としてRTX4500 Adaを採用していますが、コストやバランスを重視する場合には、事例No.PC-24000911Aをご覧ください。
参考:事例No.PC-24000911A 予算100万円以内のDeepLabCut用マシン (コストパフォーマンス重視)
DeepLabCutのセットアップについて
DeepLabCutのセットアップ作業の過程で、OSのユーザー情報 (ユーザー名やパスワード) が必要となります。ご注文の際にお知らせください。
また、ソフトウェアのインストールだけでなく、現地への搬入設置作業も承っております。開梱やケーブリング、起動確認以外のサポートも承っていますので、お気軽にご相談ください。
■キーワード・DeepLabCutとは DeepLabCutは、動物の行動を分析するためのオープンソースのディープラーニングツール。動画から動物の特定の身体部位を識別しマーカーレスでの追跡が可能で、精度の高い動きの分析を提供する。
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