予算100万円以内のDeepLabCut用マシン (スペック重視)

環境生理学に携わるお客様より、DeepLabCut ver2.3用のマシン購入をご相談いただきました。具体的なスペックは、CPUにCore i7、GPUはRTX A5000、SSDは2TB x2、メモリは64GB、OSはLinuxをご希望いただいています。ご予算は100万円以内で、できるだけ安く適切なPC構成という条件をいただきました。
また、ハードウェア本体に加えて、DeepLabCutのインストールまで含めた形での提案をご希望です。

これらの条件を踏まえて、弊社からは下記のスペックをご提案しました。事例No.PC-24000911Aの別パターンとして、GPUを上位スペックの製品に変更した構成です。

CPU Intel Core i7-14700 2.10GHz(8C/16T)+1.50GHz(12C/12T)
メモリ 合計 64GB DDR5-5600 32GB ×2
ストレージ1 2TB SSD M.2 NVMe Gen4
ストレージ2 2TB SSD M.2 NVMe Gen4
ビデオ NVIDIA RTX4500 Ada 24GB (DisplayPort x4)
ネットワーク on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi x1
筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 850W
OS Ubuntu 22.04

GPUはビデオメモリ量を優先して選定

ご希望のNVIDIA RTX A5000 24GBは生産終了のため、後継品の「NVIDIA RTX Ada シリーズ」を採用しています。ビデオメモリ量を基準に考えた場合、RTX A5000と同じ24GBの製品にはNVIDIA RTX4500 Ada 24GBがあります。本事例では、ご予算の範囲内でスペックを優先した場合としてRTX4500 Adaを採用していますが、コストやバランスを重視する場合には、事例No.PC-24000911Aをご覧ください。

参考:事例No.PC-24000911A 予算100万円以内のDeepLabCut用マシン (コストパフォーマンス重視)

DeepLabCutのセットアップについて

DeepLabCutのセットアップ作業の過程で、OSのユーザー情報 (ユーザー名やパスワード) が必要となります。ご注文の際にお知らせください。

また、ソフトウェアのインストールだけでなく、現地への搬入設置作業も承っております。開梱やケーブリング、起動確認以外のサポートも承っていますので、お気軽にご相談ください。

■キーワード

・DeepLabCutとは

DeepLabCutは、動物の行動を分析するためのオープンソースのディープラーニングツール。動画から動物の特定の身体部位を識別しマーカーレスでの追跡が可能で、精度の高い動きの分析を提供する。

参考:DeepLabCut — The Mathis Lab of Adaptive Intelligence ※外部サイトに飛びます

用途と予算だけで気軽に見積 - テグシスのかんたんお問合せフォーム