お客様より、機械学習用としてGPUマシンのご相談をいただきました。プログラム試算用で、なるべく小型なものを50万円～70万円程度でかつ短納期で入手したいとのご要望です。
本来はCore-i系やRyzen構成でも問題のないご相談ですが、ご提案時点ではこれらのCPUの入荷状況が不安定でしたので、比較的納期が安定していたCore-X系構成にてご提案しています。
また、小型筐体をご希望でしたので、タワー型の中でもコンパクトタイプの製品を採用し、GPUはRTX3090を1枚としています。
加えて、設置場所にデータ保存用サーバーなどのないことが想定されたため、ローカルストレージにシステム用SSD＋データ置き場用のHDDという構成としています。
OSはDeepLearning用として一般的なUbuntuです。
【主な仕様】
| CPU | Core i9 10920X (3.50GHz 12コア) |
| メモリ | 32GB (8GBｘ4) |
| ストレージ1 | 1TB SSD (S-ATA) |
| ストレージ2 | 4TB HDD (S-ATA) |
| ビデオ | NVIDIA Geforce RTX3090 |
| ネットワーク | on board (10/100/1000Base-T x1) |
| 筐体+電源 | ミドルタワー筐体 (幅210 x 高さ474 x 奥行427mm) ＋ 850W |
| OS | Ubuntu 20.04 |
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