■こちらは、2018年2月16日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。
お客様よりDeepLearning用のワークステーションのご相談をいただきました。ご利用環境のヒアリングの結果、半精度計算、ビデオメモリの容量に優れたTESLA P100搭載のマシンにてご提案いたしました。
【主な仕様】
| CPU | Xeon E5-2680v4 (2.4GHz 14コア)ｘ2 |
| メモリ | 128GB ECC REG |
| ストレージ | システム：SSD 960GB データ: HDD 2TB |
| ネットワーク | GigabitLAN ｘ2 |
| ビデオ | TESLA P100 16GB +GPU Kit |
| 筐体+電源 | 4Uタワー筐体＋2000W冗長電源 (100V時1000W) |
| OS | Ubuntu 16.04 64bit |
| その他 | CUDA Toolkitインストール |
注意事項として、冷却機構の問題により、P100とGeForce等のビデオカードとの混在は基本的には不可となります。また、本マシンに搭載しているTesla P100はUbuntu 16.04との組み合わせではGUIでログインすることができません。GUI環境での作業が必要な場合は別途ビデオカードが必要となります。
| ■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら TESLA P100搭載ディープラーニング用WS例 |
