■こちらは、2017年3月14日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。
お客さまより、ご予算100万円ほどでディープラーニング用途、ソリッドワークスのシミュレーション用途、…と、用途を切り替えて使用できるワークステーションを検討しているとのお問い合わせをいただきました。現在ご利用のマシンはビデオメモリ容量が足りていない可能性があるようで、GPUメモリサイズを重視した構成を希望とご依頼をいただいています。
学習の速度よりもビデオメモリの容量を重視したいというご要望から、ソリッドワークス側のOpenGL対応も考慮し、ビデオカードはQuadro P5000を選定しました。お客様からのご要望に応じ、CPUはXeonを選定、またWindows 10 + Ubuntu14.04 のデュアルブート構成でのご提案です。
【主な仕様】
| CPU | Xeon E5-1660v4 (3.2GHz 8コア) |
| メモリ | 64GB ECC REG |
| ストレージ | SSD 500GB HDD 4TB |
| ネットワーク | GigabitLAN ｘ2 |
| ビデオ | NVIDIA Quadro P5000 16GB |
| 筐体+電源 | ミドルタワー筐体＋850W |
| OS | Windows 10 Pro + Ubuntu14.04 (デュアルブート構成） |
| その他 | 23インチモニタ |
| ■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら ディープラーニング+SolidWorks 兼用WS |
