■こちらは、2016年8月26日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。
共同研究用のディープラーニング開発用マシンを検討中のお客さまよりお問い合わせをいただきました。お客さまの現在の開発環境に合わせてGPUはGTX 980をご指定いただいています。またCaffe (Deep Learning framework)、CUDA の利用、現在ご使用中の19インチサーバーラックにマウントできるもの、というご希望をいただいています。
筐体については、デスクトップ・ワークステーション向けのGPGPUをご指定いただいているため取り付け構造と冷却の関係でラックマウントが可能な4Uタワー型筐体でご提案いたしました。GTX 980にこだわらず、サーバー向けのボードを選択肢とする場合には1U～2Uでのご提供も可能です。
またOSや出荷時の細かい設定などもご指定いただきましたので、それぞれを想定したご案内としています。
【主な仕様】
| CPU | Xeon E5-1650v4 (3.60GHz 6コア) |
| メモリ | 64GB ECC REG |
| ストレージ | 480GB SSD / 1TB HDD |
| ネットワーク | GigabitLAN x2 |
| ビデオ | GTX 980 |
| 筐体+電源 | 4Uタワー筐体 (OPレール使用) + 850W |
| OS | Ubuntu 14.04LTS Desktop 64bit (英語版/日本語環境無) |
| その他 | CUDA Toolkit 7.5 Install |
| ■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら ラックマウント Deep Learning 開発用マシン |
